Entender como você é tarifado na AWS é um dos primeiros conceitos que você precisa aprender ao iniciar seus estudos sobre a nuvem pública.
De forma simples, na AWS você é tarifado em três pontos principais:
-
Computação
-
Armazenamento
-
Dados que saem da AWS para a internet
Neste artigo, eu vou explicar cada um desses pontos de forma simples, exatamente como costumo apresentar para alunos que estão começando a estudar AWS.
Sumário
Computação: Como a AWS cobra pelo uso de processamento?
A cobrança de computação na AWS normalmente acontece de duas formas:
-
Pelo tempo que um recurso fica em execução.
-
Pela quantidade de execuções realizadas.
E isso depende do serviço que você está utilizando.
Cobrança por tempo de execução
Vamos ao exemplo do serviço Amazon EC2.
O EC2 permite criar máquinas virtuais na nuvem. Nesse caso, a cobrança acontece principalmente pelo tempo em que a instância está em execução.
Por exemplo:
-
Instância ligada por 10 minutos.
-
Instância ligada por 1 hora.
-
Instância ligada por várias horas ou dias.
Quanto maior o tempo de execução, maior será o custo.
Isso é muito comum em:
ambientes de laboratório.
ambientes de desenvolvimento.
ambientes de teste.
Cobrança por número de execuções
Outro modelo muito comum aparece em serviços serverless, como o AWS Lambda.
Nesse serviço você executa funções sem precisar gerenciar servidores.
A cobrança acontece de duas formas:
-
Tempo de execução da função
-
Quantidade de execuções da função
Uma função Lambda pode executar por até 15 minutos. Cada execução gera uma cobrança baseada no tempo utilizado.
Além disso, quanto maior for a quantidade de execuções da função, maior será o custo total.
Armazenamento: Como funciona a cobrança por dados armazenados?
Nesse caso, a cobrança depende principalmente de dois fatores:
Quantidade de dados armazenados.
Classe de armazenamento escolhida.
De forma simples, podemos dividir os dados em duas categorias.
Entedendo de Dados quentes
Exemplos comuns:
-
Volumes Amazon EBS
-
Amazon S3 Standard
Esses dados precisam estar disponíveis rapidamente e são usados constantemente pelas aplicações.
Por esse motivo, normalmente possuem um custo maior por unidade de armazenamento.
Entendendo de Dados frios
Um exemplo muito conhecido é o Amazon S3 Glacier, utilizado principalmente para:
-
Backup de longo prazo.
-
Arquivamento de dados.
-
Retenção de logs.
-
Compliance.
Na AWS existe um princípio importante chamado economia de escala.
Isso significa que quanto maior o uso dos serviços, menor tende a ser o custo por unidade.
Além disso, dados acessados com menor frequência tendem a ter custo menor, especialmente quando são armazenados em classes de arquivamento.
Transferência de dados: Quando você paga pelo tráfego na AWS?
Para entender isso, primeiro precisamos lembrar como a infraestrutura da AWS é organizada.
A AWS possui:
-
Regiões.
-
Zonas de Disponibilidade.
-
Zonas Locais.
-
Zonas de Borda.
Cada região é formada por duas ou mais Zonas de Disponibilidade, que são conjuntos de data centers.
As Zonas Locais estão dentro de uma região para entregar baixa latência.
E as Zonas de Borda são uma estrutura de servidores que atuam como cache na entrega de conteúdo de rede (CDN).
Dados que saem para a Internet
Por exemplo:
-
Um usuário acessa um site hospedado na AWS
-
O servidor envia os dados da página para o navegador
-
Esses dados saem da infraestrutura AWS para a internet
Nesse caso existe cobrança de transferência de dados de saída.
Esse é um ponto muito importante no planejamento de arquiteturas que recebem grande volume de acessos.
Comunicação dentro da mesma região
Por exemplo:
Um Amazon EC2 acessa dados em um Amazon S3.
Ambos estão na mesma região.
Nesse cenário, não existe custo de transferência.
Essa é uma prática muito comum em arquiteturas bem planejadas.
Manter os serviços dentro da mesma região ajuda a reduzir custos e também melhora o desempenho das aplicações.
Transferência entre regiões
Agora existe um ponto importante.
Se os dados forem transferidos entre regiões diferentes, haverá cobrança.
Por exemplo:
Dados saindo da região São Paulo.
Dados enviados para a região Norte da Virgínia.
Nesse caso, ocorre cobrança de transferência entre regiões.
Esse tipo de arquitetura é usado principalmente para:
Recuperação de desastre.
Replicação global.
Aplicações distribuídas.
Entendendo de Dados de entrada
Outro detalhe importante é que dados de entrada normalmente não são tarifados.
Ou seja:
Dados enviados da internet para dentro da AWS.
Uploads de arquivos.
Requisições feitas por usuários.
Esses cenários normalmente não geram cobrança de transferência.
O custo acontece principalmente quando os dados saem da AWS.
Resumo rápido
Em uma tabela
Para facilitar o entendimento, podemos resumir o modelo de cobrança da AWS da seguinte forma:
| Tipo de recurso | Como a AWS fatura |
|---|---|
| Computação | Tempo de execução e/ou número de execuções. |
| Armazenamento | Quantidade de dados e classe de armazenamento. |
| Transferência de dados | Dados que saem da AWS para a internet ou para outras regiões. |
Em um vídeo
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Erros comuns ao entender a cobrança da AWS
- Achar que tudo na AWS gera cobrança de transferência: Na realidade, transferência dentro da mesma região normalmente não gera custo. A cobrança acontece principalmente quando os dados saem da AWS para a internet ou entre regiões.
- Manter recursos ligados sem necessidade: Outro erro comum é deixar instâncias EC2 rodando sem uso. Como a cobrança é baseada no tempo de execução, isso pode gerar custos desnecessários. Por isso, é importante sempre:
- Desligar ambientes de laboratório.
- Automatizar desligamentos.
- Monitorar recursos ativos.
- Não escolher a classe correta de armazenamento: Muitos usuários armazenam dados arquivados em classes de armazenamento de acesso frequente. Isso gera custos maiores do que o necessário. Usar classes como S3 Glacier para dados arquivados pode reduzir bastante o custo.
Conclusão sobre como você é tarifado na AWS
De forma geral, você precisa lembrar de três pontos principais:
Computação.
Armazenamento.
Transferência de dados de saída.
Esses três elementos formam a base do modelo de cobrança da AWS.
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